فنسالاران/
شرکتهای داروسازی با گسترش همکاری با شرکتهای هوش مصنوعی، به دنبال تسریع کشف و توسعه دارو، کاهش هزینههای تحقیق و توسعه و افزایش بهرهوری در پژوهشهای بالینی هستند. پیشبینیهای صنعت نشان میدهد یادگیری ماشین میتواند طی سه تا پنج سال آینده، زمان و هزینه مراحل اولیه توسعه دارو را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.
در ادامه، به شش همکاری اعلامشده در سپتامبر و اکتبر ۲۰۲۶، اشاره میکنیم:
۱. نووُ نوردیسک و آنتروپیک | ۱۶ سپتامبر
استفاده از مدلهای کلود (Claude) برای تسریع کشف و توسعه داروهای جدید؛ مبلغ قرارداد اعلام نشده است.
۲. ایلای لیلی و توئیست بایوساینس | ۱۶ سپتامبر
تأمین دادههای آنتیبادی برای پلتفرم هوش مصنوعی TuneLab با هدف کشف داروهای آنتیبادیمحور؛ جزئیات مالی این همکاری منتشر نشده است.
۳. ابوی و آیامبیک | ۲۱ سپتامبر
توسعه داروهای مولکول کوچک برای حوزههای ایمنیشناسی، علوم اعصاب و سرطان با کمک هوش مصنوعی؛ ارزش قرارداد اعلام نشده است.
۴. ابوی و والکای | ۲۹ سپتامبر
استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری پژوهشهای بالینی و کاهش زمان توسعه دارو؛ ارزش مالی این همکاری اعلام نشده است.
۵. زیلند فارما و جنریت بایومدیسینز | ۱۳ اکتبر
طراحی داروهای پروتئینی برای چاقی و بیماریهای متابولیک؛ ۳۰ میلیون دلار پیشپرداخت و نزدیک به ۱.۲ میلیارد دلار پرداختهای مبتنی بر نقاط عطف و حق امتیاز.
۶. ایلای لیلی و متیس تکبایو | ۱۹ اکتبر
توسعه فناوریهای انتقال دارو با هوش مصنوعی برای بهبود رساندن داروهای مبتنی بر نانوذرات لیپیدی به بافتهای هدف؛ پیشپرداختی در حد دهها میلیون دلار و تا ۱.۱ میلیارد دلار پرداختهای مبتنی بر نقاط عطف و حق امتیاز.
/واحد خبرهای خارجی
/انتهای پیام/

