ابزارهای هوش مصنوعی (AI) که برای کمک به تصمیم‌گیری‌های پزشکی طراحی شده‌اند، ممکن است با همه بیماران به‌طور یکسان رفتار نکنند. یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که این سیستم‌ها گاهی توصیه‌های مراقبتی را بر اساس سابقه بیمار تغییر می‌دهند، حتی زمانی که شرایط پزشکی آن‌ها یکسان است.
محققان مدل‌های هوش مصنوعی مولد پیشرو را آزمایش کردند و ناسازگاری‌هایی را در پیشنهادات درمانی بسته به اطلاعات اجتماعی-اقتصادی و جمعیت‌شناختی یافتند، که چالشی بزرگ را در ایجاد هوش مصنوعی عادلانه و قابل اعتماد برای مراقبت‌های بهداشتی برجسته می‌کند.
هم‌چنان‌که AI بیشتر در مراقبت‌های بهداشتی وارد می‌شود، مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند درمان‌هایی مختلف را برای یک وضعیت پزشکی تنها بر اساس پیشینه اجتماعی-اقتصادی یا جمعیتی بیمار توصیه کنند.
✔️هرچند که گفته شده مراقبت‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی، می‌تواند منصفانه، مؤثر و ایمن باشد، اما این روش‌ها، باگ‌هایی «معنوی» هم دارند و زیادی همه چیز را در چارچوب می‌برند؛ و این خطری بزرگ پیشاروی بشر است.
/انتهای پیام/
